基于体感交互技术的物联网智能家居系统

• 作者: 申沐奇 祁顺然
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能家居 Kinect 手势 语音识别 学习算法 专家系统
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TN92
• 字数: 1946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2017.04.018

摘要

在基于物联网技术的智能家居系统的基础上,引入Kinect传感器,建立骨骼跟踪系统和语音识别功能,通过加权DWT算法,系统可以对动作和声音进行初步判断识别,并通过深入学习算法对使用者的发音和动作习惯进行学习和修正、减少失误,从而可以对智能家居进行精准的控制.同时本文引入专家系统,使得智能家居智能化程度越来越高、越来越贴近人们的生活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁顺然	东南大学仪器科学与技术学院	2	1	1.0	1.0