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摘要:
现有的复制–粘贴盲鉴别算法大多忽略图像彩色信息,导致对隐蔽性篡改方式的检测率较低,基于此,本文提出一种基于彩色局部二值模式(Color local binary patterns,CoLBP)的隐蔽性复制–粘贴盲鉴别算法.算法首先对彩色图像进行预处理,即建立彩色LBP纹理图像,从而实现彩色信息与LBP纹理特征的融合;其次重叠分块并提取灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix,GLCM)特征;最后,提出改进的kd树和超平面划分标记split搜索方法,快速匹配图像块,并应用形态学操作去除误匹配,精确定位复制–粘贴区域.实验结果表明,本算法对隐蔽性复制–粘贴篡改定位准确,并对模糊、噪声、JPEG重压缩后处理操作有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于彩色LBP的隐蔽性复制?粘贴篡改盲鉴别算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 图像盲鉴别 复制–粘贴篡改 彩色局部二值模式 灰度共生矩阵 kd树
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 390-397
页数 8页 分类号
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申铉京 吉林大学计算机科学与技术学院 64 751 14.0 25.0
5 陈海鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 42 525 14.0 22.0
9 朱叶 吉林大学计算机科学与技术学院 3 34 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像盲鉴别
复制–粘贴篡改
彩色局部二值模式
灰度共生矩阵
kd树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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1963
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