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摘要:
地理国情统计分析是深度研究地理国情普查数据的首要前提.针对现有单机集中式数据存储与处理方式存在耗时长、效率低甚至不支持的问题,设计了"格网索引+M apReduce"策略,基于规则格网设计普查数据文件的分块组织与分布式存储方式,研制了格网索引与空间分析相结合的双层过滤机制,构建基于M apReduce的地理国情并行统计算法.最后,与无索引MapReduce、ArcGIS平台进行性能对比测试,结果表明:"格网索引+MapReduce"方法的统计效率远高于A rcGIS平台,对无索引M apReduce方法亦有明显的效率优势,研究拟为地理国情普查数据的高性能、多类型、大批量统计分析提供优选方案.
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地理国情普查
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文献信息
篇名 "格网索引+MapReduce"策略下的地理国情统计分析研究
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 地理国情统计分析 地理国情普查数据 格网索引 MapReduce
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 660-665
页数 6页 分类号 P208
字数 4674字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜震洪 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室 48 290 10.0 15.0
5 刘仁义 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室 103 1708 24.0 38.0
9 张丰 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室 74 551 13.0 20.0
13 林雅萍 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理国情统计分析
地理国情普查数据
格网索引
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
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