基于人工神经网络的铝铜合金硬质阳极氧化工艺优化

• 作者: 宋胜利 濮春保
• 来源期刊: 表面技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铝铜合金 硬质阳极氧化 正交试验 人工神经网络 膜层厚度 膜层硬度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 表面强化及功能化
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TG174.441
• 字数: 3145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2017.03.028

摘要

目的 探究Al-5％Cu合金硬质阳极氧化处理的最佳工艺.方法 采用硬质阳极氧化试验装置对Al-5％Cu合金进行硬质阳极氧化处理,并用扫描电镜和显微硬度计研究了在硫酸电解液中生成的硬质阳极氧化膜的微观组织结构、厚度及硬度.综合采用正交试验以及人工神经网络的方法,设计了三因素三水平的实验方案,研究了硫酸溶液温度、电流密度和阳极氧化时间对硬质阳极氧化膜的硬度及膜层厚度的影响.利用人工神经网络系统对Al-5％Cu合金阳极氧化的工艺参数进行了优化.结果 采用硬质阳极氧化技术可以增加Al-5％Cu合金的表面硬度.制备的氧化膜厚度较均匀,表面质量较好,硬度较高.硫酸溶液的温度是影响表面氧化膜层微观组织及硬度的主要因素.结论 Al-5％Cu合金进行硬质阳极氧化的最佳工艺条件范围为:氧化液温度-9～-7℃,电流密度4～4.8 A/dm2,氧化时间115～120 min.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋胜利	中国人民解放军理工大学工程兵工程学院	5	58	3.0	5.0
2	濮春保	中国人民解放军理工大学工程兵工程学院	1	2	1.0	1.0