核电汽轮机抽汽系统参数优化

• 作者: 王建军 王成 阎昌琪
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核电站 汽轮机抽汽系统 评价模型 遗传算法 单纯形算法 混合遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 588-594
• 页数: 7页
• 分类号: TK284.1
• 字数: 5624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201603088

摘要

针对核电汽轮机组热效率较低问题,本文建立了核电汽轮机抽汽系统的评价模型,并基于模型编制相应的计算机程序,在此基础上以660 MW核电机组为研究实例,对机组输出功率受汽轮机抽汽参数的影响进行了分析.提出一种将遗传算法和单纯形算法相结合的混合遗传算法,并利用标准测试函数测试了其寻优性能.在给定的约束条件下,选取了合适的优化变量,利用混合遗传算法,对汽轮机抽汽系统参数进行了优化.优化结果显示,与原方案相比,优化方案的机组输出功率提高了7.074 MW,表明该优化方法可以提高核电机组的经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎昌琪	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	236	1708	18.0	24.0
2	王建军	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	71	437	9.0	16.0
3	王成	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	23	128	7.0	10.0