JADE结合ELA鉴别砂梨成熟度的共享性模型

• 作者: 刘辉军 林敏 焦亮 胡晓峰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 化学
• 关键词: JADE ELM 近红外光谱 砂梨成熟度 稳健建模
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 4088字
• 语种: 中文

摘要

提出了特征矩阵联合对角化(JADE)结合超限学习机(ELM)的稳健建模方法,并应用于砂梨成熟度的鉴别.砂梨近红外光谱是多种独立化合物光谱信号的随机线性混合,首先采用多元散射校正和小波变换去除原始光谱噪声,再利用JADE提取独立光谱,得到包含独立化合物浓度信息的混合矩阵;随后使用ELM算法,通过调节隐层节点个数建立稳健性强的成熟度鉴别模型.JADE利用高阶累积量全面提取原始光谱的幅值、相位信息,降低不同化合物之间的光谱干扰,而ELM隐层节点参数随机生成,两者的有机结合可使所建模型稳健性强,有利于模型的传递与共享.该方法应用于砂梨4种不同成熟度的鉴别,所建模型预测准确率为96.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏	中国计量大学计量测试工程学院	91	967	18.0	26.0
2	刘辉军	中国计量大学计量测试工程学院	32	329	10.0	16.0
3	胡晓峰	中国计量大学计量测试工程学院	28	68	4.0	6.0
4	焦亮	中国计量大学计量测试工程学院	2	4	1.0	2.0