基于小波包－Haar小波变换的漏磁检测信号降噪数据压缩方法

• 作者: 吴江 宋志强 张莹
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 漏磁检测 小波包变换 信号降噪 数据压缩 Haar小波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 磼控制与检测磾
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TE973.6
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2017.02.034

摘要

漏磁检测是对输油管道、油罐等设备缺陷进行无损检测的一种重要方法，但在检测过程中产生的信号数据量庞大，同时会产生多种干扰噪声，出现信号失真、漂移和信号被湮没等问题，对信号进行降噪滤波是缺陷漏磁检测的关键环节。探讨了信号降噪压缩方法，研究了基于小波包－Haar小波算法的漏磁检测信号降噪压缩算法，通过该算法，在对信号数据进行降噪压缩处理同时，保留了高频部分信号特征，从而在降噪后数据解压缩过程中避免了信号失真畸变的现象。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江	后勤工程学院军事油料应用与管理工程系	46	164	7.0	10.0
2	宋志强	后勤工程学院军事油料应用与管理工程系	19	100	6.0	9.0
3	张莹	重庆海联职业技术学院民航运输商务系	11	26	3.0	4.0