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摘要:
目的 探讨脑卒中后抑郁(PSD)患者脑网络拓扑属性的变化.方法 对29例非PSD脑卒中患者(Non-PSD组)及19例PSD患者(PSD组)进行DTI检查.使用确定性纤维追踪方法基于部分各向异性值构建大脑白质结构网络.使用图论方法分析两组患者的脑网络拓扑属性,并对两组大脑网络聚类系数(Cp)、特征路径长度(Lp)、归一化的聚类系数(γ)、标准特征路径长度(λ)、小世界属性值(σ)、全局效率(Eglob)及局部效率(Eloc)进行比较.结果 两组均有σ>1,Non-PSD组σ明显高于PSD组(P<0.05).两组Eglob、Eloc、Lp、λ、Cp、γ比较差异均有统计学意义(均P<0.05).Non-PSD组右嗅皮质Cp明显高于PSD组,左背外侧额上回、右背外侧额上回、右眶部额上回、额中回左、左岛盖部额下回、左三角部额下回、左内侧和旁扣带脑回、右海马、右角回、左尾状核、左豆状苍白球、左颞上回Cp均明显低于PSD组(均P<0.05).Non-PSD组左眶部额下回、右眶部额下回、左内侧额上回、左前扣带和旁扣带脑回、右前扣带和旁扣带脑回、左后扣带回、左海马、右海马、右丘脑、右颞中回节点效率均明显低于PSD组(均P<0.05).结论 PSD患者大脑结构网络均具有小世界属性,部分脑区Cp发生改变,部分脑区节点效率也发生改变.
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脑卒中后抑郁
脑血管意外
抑郁障碍
综述文献
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 脑卒中后抑郁患者脑网络拓扑改变的研究
来源期刊 临床神经病学杂志 学科 医学
关键词 DTI 脑卒中后抑郁 拓扑属性 复杂网络 图论
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 321-324
页数 4页 分类号 R743.3
字数 3336字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄建敏 右江民族医学院临床学院 77 229 8.0 12.0
2 李雪斌 右江民族医学院临床学院 122 378 9.0 12.0
3 蒙兰青 右江民族医学院临床学院 82 299 9.0 13.0
4 王洁 右江民族医学院临床学院 114 358 9.0 11.0
5 李保生 右江民族医学院附属医院影像科 34 124 5.0 9.0
6 蓝学群 右江民族医学院临床学院 1 4 1.0 1.0
7 黄茂华 百色市人民医院影像科 2 4 1.0 2.0
8 黎枝 百色市人民医院妇科 3 4 1.0 2.0
9 陆皓 右江民族医学院附属医院影像科 12 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
DTI
脑卒中后抑郁
拓扑属性
复杂网络
图论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床神经病学杂志
双月刊
1004-1648
32-1337/R
大16开
南京市广州路264号
28-206
1988
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
3
总被引数(次)
31097
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导