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摘要:
针对传统的边缘检测算法抗噪能力弱、弱小边缘难以检测以及边缘图像容易出现断层等问题,本文提出了一种新的边缘检测算法.该方法首先对边缘进行提取,然后进行边缘连接.边缘是图像灰度突变的反应,像素点的梯度以该像素点为对称中心,由对称位置灰度有明显变化的像素点的个数加权得到.对梯度较大的像素点计算其方向,通过像素点方向的连续性进行边缘提取.为了克服边缘图像出现断层的缺陷,利用蚁群算法进行边缘连接.实验结果表明,该方法有较强的抗噪能力,尤其对椒盐噪声,且可以有效地检测出灰度变化不明显的边缘.
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文献信息
篇名 基于边缘连续性的边缘检测算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 边缘检测 边缘连接 蚁群算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 570-578
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 4398字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2017.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付丽华 中国地质大学数学与物理学院 25 101 6.0 9.0
2 李宏伟 中国地质大学数学与物理学院 75 473 11.0 17.0
3 胡志成 中国地质大学数学与物理学院 2 7 1.0 2.0
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节点文献
边缘检测
边缘连接
蚁群算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导