LM-BP神经网络在泥页岩地层横波波速拟合中的应用

• 作者: 刘毅 吕晶 周文 尹帅 张冲 谢润成
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 横波波速 弹性波理论 LM-BP神经网络 测试条件 泥页岩地层
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘查工程
• 页码范围: 75-83
• 页数: 9页
• 分类号: P631.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2017.03.009

摘要

首先依据弹性波理论对影响纵横波波速的参数进行分析,明确影响横波波速的参数主要包括密度、应力载荷及应变量.根据分析结果,分别测试不同岩性、饱和状态、围压及轴压条件下的岩石纵横波波速.最后以实验结果为最初样本,通过训练LM-BP神经网络,对横波波速实验结果进行拟合,拟合平均相对误差为2.22％.结果表明,岩性、含气性及应力状态是影响纵横波波速主要因素,利用LM-BP神经网络的多条件拟合横波波速具有更高的精度.