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摘要:
高速列车初始晚点时长分布模型是行车指挥决策及相关理论研究的基本依据,具有重要的理论和实践意义.本文基于广铁集团高速列车运行实绩,研究不同致因情况下初始晚点时长的分布模型.以2014—2015年高速列车初始晚点时长为建模数据,通过Kolmogorov-Smirnov检验比选5类典型模型对不同致因导致高速列车初始晚点时长分布曲线的拟合效果,运用R软件对模型参数进行极大似然估计.研究发现:对数正态分布模型拟合效果最优;韦伯分布模型、伽马分布模型拟合效果较好.以2016年初始晚点时长数据进行模型校验,以2014—2016年数据进行双样本同分布检验,结果表明对数正态分布模型总体上能够满足校验数据的拟合度要求,也能通过双样本同分布检验.
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文献信息
篇名 基于高速列车运行实绩的致因-初始晚点时长分布模型
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 高速列车 列车运行实绩 初始晚点 分布模型
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 铁道运输
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 U292.4
字数 5264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.09.004
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研究主题发展历程
节点文献
高速列车
列车运行实绩
初始晚点
分布模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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