基于可变遗忘因子RLS的Boost转换器在线多参数辨识

• 作者: 程帅 童乔凌 陈晨 陶诗飞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Boost转换器 递推最小二乘法 参数辨识 可变遗忘因子
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对Boost转换器控制性能受电感和电容变化影响的问题,提出了一种基于可变遗忘因子递推最小二乘法(recursive least squares method,RLS)的在线多参数辨识算法.考虑电感电流纹波,推导了精确的电感和电容辨识模型.在此基础上,研究了RLS算法中遗忘因子动态取值问题.通过在算法的误差信号中恢复系统噪声的方法,动态计算遗忘因子的取值,解决了传统RLS算法难以兼顾稳态精度和参数跟踪能力的问题.仿真结果表明,该算法可以在动态条件下,精确且快速地跟踪电感和电容值的变化,且具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童乔凌	华中科技大学光学与电子信息学院	28	106	7.0	8.0
2	陈晨	华中科技大学光学与电子信息学院	47	256	8.0	14.0
3	程帅		1	2	1.0	1.0
4	陶诗飞		1	2	1.0	1.0