地面阵列式微地震数据盲源分离去噪方法

• 作者: 刁瑞 吴国忱 尚新民 崔庆辉 芮拥军
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水力压裂 微地震事件 信噪比 独立分量分析 互相关系数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究·信息处理·仪器研制
• 页码范围: 521-526
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2017.3.18

摘要

由于地面噪声干扰多,原始微地震监测数据的信噪比相对较低,而数据品质决定了微地震事件的定位精度,因此,提高监测数据信噪比是微地震处理的关键环节.充分利用地面阵列式微地震数据监测台站数量多、间距近和分布广的优点,采用基于互相关的盲源分离去噪方法,进行随机噪声的压制.基于互相关盲源分离的阵列式微地震数据去噪方法,采用负熵作为目标函数,以粒子群优化方法进行高效求解,并通过互相关系数有效解决了盲源分离的不确定性问题,实现了地面阵列式微地震事件分量与噪声干扰分量的有效分离.通过正演模拟数据和实际微地震监测数据的去噪效果分析,证实了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚新民	中国石化胜利油田分公司物探研究院	18	142	7.0	11.0
2	崔庆辉	中国石化胜利油田分公司物探研究院	16	68	6.0	8.0
3	芮拥军	中国石化胜利油田分公司物探研究院	12	67	6.0	8.0