社交地点分类算法设计与实现

• 作者: 迟铭宇
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 标签分类算法 信息熵 松弛标记法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13

摘要

利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本，通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取，并通过信息熵对数据进行验证和筛选，然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括，接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算，最后构造支持向量机分类器，利用带标注的样本对分类器进行训练，从而导入未标记数据进行标记。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟铭宇	东北大学信息安全系	2	2	1.0	1.0