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摘要:
目前,我国已经成为PM2.5污染的重灾区,由此引发出一系列的大气环境和人类健康问题.因此,研究PM2.5的时空分布及其演变规律显得尤为迫切.本文对滨州市六个大气环境监测点2013年1月到2014年12月的PM2.5浓度数据进行分析整理,运用数理统计分析方法,结合地理信息系统技术,综合分析滨州市PM2.5污染水平、时空分布特征.结果表明,综合GIS手段的PM2.5浓度可视化分析方法能够较好的弥补传统图表、文字等表达方式的不足.
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文献信息
篇名 滨州市PM2.5浓度时空分布研究
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 空气质量 PM2.5 时空分布 地理信息系统
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 X169|P208
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冰 山东科技大学测绘科学与工程学院 48 312 10.0 16.0
2 宁国法 山东科技大学测绘科学与工程学院 4 8 2.0 2.0
3 贾威 山东科技大学测绘科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
4 张琛 天津城建大学地质与测绘学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
空气质量
PM2.5
时空分布
地理信息系统
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期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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总被引数(次)
13764
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