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摘要:
为了解决在文献类型标志缺失的情况下无法对参考文献格式规范性检查的问题,提出了一种基于规则的参考文献格式规范性检测方法.首先从参考文献中提取各个著录项,在此基础上通过机器学习构建决策树,然后利用决策规则判断参考文献类型,最后根据文献类型调用相应的Schema规则进行格式检查.实验结果表明,该算法能够有效检测参考文献格式的规范性,对于参考文献的有效利用具有重要意义.
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文献信息
篇名 参考文献格式规范性检测方法研究
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 参考文献格式检查 参考文献规范性 著录项提取 文献类型判定 决策树
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-49,59
页数 7页 分类号 TP302
字数 1301字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 北京信息科技大学计算机学院 111 547 11.0 21.0
2 耿思 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 5 5 1.0 2.0
3 赵林 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (93)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(2)
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1997(1)
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1999(1)
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  • 二级参考文献(1)
2002(3)
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  • 二级参考文献(3)
2004(2)
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  • 二级参考文献(2)
2005(1)
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2006(10)
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2007(3)
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  • 二级参考文献(2)
2008(6)
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2009(3)
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2010(1)
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2011(8)
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2012(4)
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  • 二级参考文献(3)
2013(3)
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  • 二级参考文献(3)
2014(10)
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2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
参考文献格式检查
参考文献规范性
著录项提取
文献类型判定
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
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10
总被引数(次)
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