基于光流方向信息熵统计的微表情捕捉

• 作者: 任福继 卢婷 李丹 王志良 胡波 解仑 韩晶
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微表情 H--S光流 方向信息熵 帧差法 关键帧捕捉
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 1727-1734
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn2095--9389.2017.11.016

摘要

以光流法为依据,提出了一种基于光流方向信息熵(entropy of oriented optical flow,EOF)统计的方法捕捉微表情关键帧.首先,采用改进的Horn--Schunck光流法提取视频流中相邻两帧图像的微表情运动特征;其次,采用阈值分析法筛选出投影速度模值较大的光流向量;之后,采用图像信息熵统计光流变化角度,进而得到视频序列的方向信息熵向量,通过对熵向量的分析,实现微表情关键帧捕捉;最后,本实验采用芬兰奥卢大学的SMIC微表情数据库和中国科学院心理研究所傅小兰的CASME微表情数据库作为实验样本,通过与传统的帧差法比较,证明了本文提出的算法优于帧差法,能够较好地表现出微表情变化趋势,为微表情识别提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学计算机与通信工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	胡波	北京科技大学计算机与通信工程学院	21	225	5.0	15.0
3	解仑	北京科技大学计算机与通信工程学院	53	347	10.0	16.0
4	李丹	北京科技大学计算机与通信工程学院	45	145	5.0	11.0
5	任福继	合肥工业大学计算机与信息学院	25	106	7.0	9.0
6	韩晶	北京科技大学计算机与通信工程学院	8	27	4.0	5.0
7	卢婷	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	4	1.0	1.0