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摘要:
植被覆盖度(frac+ional vegetation cover,FVC)是一个重要的植被生物物理学参数,是一定空间尺度下所有植被覆盖比例的综合反映.植被垂直方向的异质性在很多应用中也需要考虑.目前遥感和地面测量对获取植被垂直结构都有待完善,新仪器、新方法仍在不断发展之中.本文采用一种商业化的3D体感摄影机—— Kinect,其传感器具有彩色和深度镜头,相当于数码相机和激光雷达的结合.实验发现,Kinect能够用于获取空间相匹配的数码相片和深度图像,并得到植被的垂直剖面信息,进而计算垂直分层的FVC.受限于Kinect目前的有效探测范围,这种设备不能大规模地应用于野外测量中,但是它可为发展结合激光雷达和传统光学传感器获取植被参数的新方法提供测试数据.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用Kinect进行地面植被分层覆盖度估算研究
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 植被覆盖度 Kinect 植被垂直分层 激光雷达
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 554-558
页数 5页 分类号 TP701|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.16360/j.cnki.jbnuns.2017.05.009
五维指标
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研究主题发展历程
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植被覆盖度
Kinect
植被垂直分层
激光雷达
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期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
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