近红外光谱法预测紫花苜蓿草捆的营养品质和消化率

• 作者: 刘楠 张英俊 薛祝林
• 来源期刊: 草地学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱法 紫花苜蓿 草捆 品质 消化率
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: S541.9
• 字数: 5194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2017.01.024

摘要

优质牧草苜蓿(Medicago sativa)品质的优劣和消化率的高低能在很大程度上影响畜牧业的发展.为探讨近红外光谱技术(NIRS)预测苜蓿草捆中营养成分和消化率的可行性,本试验采集来自我国苜蓿主产区的苜蓿草捆样品229份,利用改进的偏最小二乘法(MPLS),结合不同光谱处理和数学参数设置,建立苜蓿营养品质和消化率的近红外预测模型.结果表明:相对饲喂价值(relative feed value,RFV),中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF),酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)和粗蛋白(crude protein,CP)的模型能用于实际含量的分析;半纤维素(Hemicellulose)和干物质体外消化率(In vitro dry matter disappearance,IVDMD)的交叉验证相对分析误差(relative prediction deviation for cross validation,RPDCV)值介于2.5～3之间,能够用于粗略分析,需要对定标集样品进一步扩充和完善以提高预测的准确度.试验初步建立了苜蓿草捆品质的定量分析模型,补充了我国苜蓿草捆营养品质数据库,为苜蓿草产品的生产、流通及动物饲料配方的制定提供了数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英俊	中国农业大学草地研究所	134	1561	21.0	31.0
2	刘楠	中国农业大学草地研究所	8	218	7.0	8.0
3	薛祝林	中国农业大学草地研究所	2	17	2.0	2.0