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基于锂电池SOC估算方法
基于锂电池SOC估算方法
作者:
刘莉
胡社教
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
锂离子电池组
电池模型
扩展卡尔曼滤波
摘要:
电池的荷电状态(State of charge,SOC)是锂电池组电池管理系统的重要参数,而电池的SOC估算受到很多因素的综合影响,难以保证其估算精度.准确的电池模型是精确估算SOC的基础,通过对电池模型的改进、模型参数的实时更新,提高了模型参数的精确度;修正的扩展卡尔曼滤波并结合修正的安时积分法,减小了温度、充放电倍率等因素的影响,从而提高了SOC估算的精度.
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篇名
基于锂电池SOC估算方法
来源期刊
电源技术
学科
工学
关键词
锂离子电池组
电池模型
扩展卡尔曼滤波
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
4-6,63
页数
4页
分类号
TM912
字数
3165字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡社教
合肥工业大学计算机与信息学院
22
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10.0
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2
刘莉
合肥工业大学计算机与信息学院
6
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
锂离子电池组
电池模型
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
主办单位:
中国电子科技集团第十八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-087X
CN:
12-1126/TM
开本:
大16开
出版地:
天津296信箱44分箱
邮发代号:
6-28
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
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