基于复合梯度向量的指纹匹配算法

• 作者: 姜文涛 王志宏 袁姮
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹匹配 非线性形变 复合梯度向量 分层标记
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 912-921
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112

摘要

针对接触式指纹识别中存在的非线性形变问题,提出了一种基于复合梯度向量(Composite Gradient Vector,CGV)的指纹匹配算法.该算法首先在经过预处理的指纹图像上建立直角坐标系和第一个基向量,并对指纹图像进行旋转;然后在旋转后的指纹图像上采样基向量,组建向量簇,提取极大梯度向量,并以极大梯度向量为元素组建复合梯度向量;最后以分层标记规则对复合梯度向量进行分层标记,通过对指纹库进行指纹检索、复合梯度向量匹配、维度和梯度匹配,识别出指纹图像.实验结果表明,该方法克服了接触式指纹识别中旋转、偏移、拉伸等问题,有较强的抗非线性形变能力,同时具有较快的识别速度和较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志宏	辽宁工程技术大学工商管理学院	97	1022	18.0	27.0
2	姜文涛	辽宁工程技术大学软件学院	23	127	6.0	10.0
3	袁姮	辽宁工程技术大学工商管理学院	9	72	5.0	8.0