基于转移矩阵深度挖掘的橡胶林高分遥感变化分析

• 作者: 宋晏 杨红卫 胡怀谨
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 橡胶林 深度变化分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像识别处理技术
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3683字
• 语种: 中文

摘要

为了更加精细的分析橡胶林变化情况,文章建立一套适用于高分辨率遥感影像的橡胶林变化信息深度挖掘分析方法.首先选择融合多特征的C5.0决策树方法对橡胶林进行分类,并以两期分类结果图像为基础进行地物变化转移矩阵的计算,分别计算出地物间的转移变化、地物净变化量和交换变化量以及类别间的转换规则.方法运用于海南省东方市广坝农场内的一块橡胶林种植区进行试验,在2010年5月6日至2015年7月4日期间,区域内的橡胶林新增量为6.51%,减少量为10.17%,净变化量为3.66%,交换变化量为13.02%,总变化量为16.68%,整体上橡胶林在减少,水体和裸地有增加的趋势.试验的结果有力的证明了方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红卫	海南大学信息科学技术学院	16	73	4.0	8.0
2	宋晏	海南大学信息科学技术学院	5	17	1.0	4.0
3	胡怀谨	海南大学信息科学技术学院	3	2	1.0	1.0