计算机视觉技术在城市街道空间设计中的应用

• 作者: 丁梦月 张可 王志强 胡一可
• 来源期刊: 风景园林
• 学科: 工学
• 关键词: 风景园林 街道空间 计算机视觉技术 人群行为
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 专题:交通基础设施与景观营造
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: TU986
• 字数: 7368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14085/j.fjyl.2017.10.0050.08

摘要

计算机视觉技术在工程工业和日常生活中已经得到广泛应用,但尚未深入城市设计领域.其精准监测的优势既能避免人眼观察的偏差,又不会像便携式测试仪器一样对被测试者造成心理困扰而导致实验误差.城市街道空间承载着市民丰富的日常生活,是研究行为—空间关联的绝佳场所.将计算机视觉技术引入城市街道空间研究是一项新的尝试.不同于传统的肉眼观察感知或单张图片分析的方法,该技术意在通过对连续的摄录视频进行帧间差值分析以得出精确的行为—空间关联图像,准确客观地分析并还原人群的空间行为模式,进而从人群空间行为的层面指导城市街道空间设计,推动城市公共空间精准化设计与研究的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强	天津大学建筑学院	38	259	8.0	14.0
2	胡一可	天津大学建筑学院	35	47	4.0	5.0
3	丁梦月	天津大学建筑学院	2	10	2.0	2.0
4	张可	天津大学建筑学院	1	6	1.0	1.0