融合生产信息的产品检验不确定度评定

• 作者: 李红莉 王汉斌 程真英 钟伟红 陈晓怀
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 产品检验 贝叶斯信息融合 测量不确定度 质量控制
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TB92
• 字数: 2565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.02.08

摘要

为合理减小测量不确定度对产品合格判定的影响,研究融合生产信息的产品检验不确定度评定.建立融合加工信息和测量信息的贝叶斯信息融合模型,基于被测参数后验分布对测量结果及其不确定度进行重新估计,依据信息融合后的结果进行产品合格判定;提出利用质量控制信息计算贝叶斯先验参数的方法.仿真实验和实例分析结果表明,在产品检验不确定度评定中融入生产信息,可有效扩大产品检验合格区,合理减小合格判定的工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程真英	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	33	193	8.0	12.0
2	陈晓怀	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	100	1009	16.0	25.0
3	李红莉	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	30	175	7.0	12.0
4	王汉斌	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	15	147	7.0	11.0
5	钟伟红	浙江大学宁波理工学院	23	130	5.0	11.0