云环境下基于偏好的资源公平分配策略

• 作者: 刘敏 贺智明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 公平性 偏好 平均任务调度时间 最大资源利用率
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1991-1999
• 页数: 9页
• 分类号: TP312
• 字数: 8875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.11.004

摘要

资源分配策略是云计算领域的一个重要研究热点,其主要目标是同时考虑云用户和云提供商双方的利益,有效满足系统用户和任务的公平性,同时尽可能达到系统资源的充分利用.考虑到云环境中的用户需求各异,每个用户的任务请求数量不同,各个任务的资源需求也不同,设计了一种基于偏好的公平分配策略FABP,并给出了用户优先级和任务优先级的定义.实验分析表明,该算法不仅能缩短平均任务调度时间,而且还可以保证任务调度过程中用户和任务的公平性,实现综合资源利用率的最大化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺智明	江西理工大学信息工程学院	32	151	7.0	10.0
2	刘敏	江西理工大学信息工程学院	10	13	2.0	3.0