基于思维进化算法的风电功率预测研究

• 作者: 俞俊 王召 籍天明 胡楠 裘炜浩 裴旭斌
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 思维进化算法 风电功率 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TK81
• 语种: 中文

摘要

风电作为可再生能源,具有波动性、间歇性和随机性的特点,容易造成电力系统的不稳定.通过对风电功率进行预测,不仅可以保证电能质量,而且可以降低电力系统运行成本.传统的几种风电功率预测技术均存在一定的局限性.针对上述问题,提出一种基于思维进化算法的风电功率预测方法,并构建了预测模型.结合风电场风电实测数据进行仿真分析,结果表明所提出的方法可以有效可靠地进行风电功率预测,具有良好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴旭斌	国网浙江省电力公司信息通信分公司	16	176	4.0	13.0
2	俞俊		9	24	2.0	4.0
3	王召		4	9	2.0	3.0
4	胡楠	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	28	52	4.0	6.0
5	籍天明		3	10	2.0	3.0
6	裘炜浩	国网浙江省电力公司信息通信分公司	5	16	3.0	4.0