高阶奇异谱分析在GPS监测时间序列中的应用

• 作者: 李珊 胡屹群 裔阳 赵鹏飞
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 关键词: 高阶奇异谱分析 GPS 噪声分析 变形监测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与经验
• 页码范围: 51-53,61
• 页数: 4页
• 字数: 1143字
• 语种: 中文

摘要

如何有效的从含有噪声的GPS监测时间序列中提取监测物体的变形信息,已成为GPS在变形监测中的重点研究内容.针对传统奇异谱分析的不足,该文采用基于高阶统计方法的高阶奇异谱分析,对苏通大桥的GPS监测时间序列进行了深入地应用研究分析.通过实例数据分析可得,高阶奇异谱分析可以较好的滤除GPS监测时间序列中的噪声信息,高效提取了索塔监测序列的有用信息.此外,该文对滤除的噪声进行了正态分布检验,结果表明滤除的噪声呈现正态分布,说明索塔处于稳定状态.该文的研究为GPS监测时间序列进一步处理提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珊	河海大学地球科学与工程学院	10	21	2.0	4.0
2	胡屹群	河海大学地球科学与工程学院	9	33	3.0	5.0
3	裔阳	河海大学地球科学与工程学院	4	29	3.0	4.0
4	赵鹏飞	河海大学地球科学与工程学院	7	38	4.0	6.0