基于相关指数分析增强的功能近红外光谱脑机接口

• 作者: 张屾 李喆 李德玉 汪待发 王玲 郑燕春 马建爱
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 功能近红外脑功能成像 运动想象 支持向量机 相关指数分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:可穿戴医疗设备
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2017.02.008

摘要

由于对运动伪迹不敏感、适合特殊人群和可穿戴式检测等优势,功能近红外光谱技术(fNIRS)在脑机接口(BCI)、心理认知等领域发挥着日益重要的作用.肢体运动想象是BCI在残疾人康复训练等领域应用的重要范式,伴随穿戴式fNIRS的发展,有望帮助残疾人在家庭或社区开展长期脑康复训练.本文针对目前基于fNIRS的运动想象任务分类准确率普遍不高这一现状,应用基于Pearson积差相关系数的相关指数R2,对被试进行个性化参数优化,期望改善运动想象的分类结果.实验采集了17名被试的左、右手运动想象任务期间大脑皮层主运动区的血红蛋白浓度变化数据,并采用支持向量机(SVM)分类.结果表明,经过R2参数优化之后,分类准确率相对无优化情况显著提升,分类准确率在60％以上的被试比例由原本的58.8％提高到了94％,分类准确率在65％以上的被试比例由原本的41.2％提升到了64.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德玉		28	86	6.0	8.0
2	李喆		8	11	2.0	3.0
3	汪待发		5	0	0.0	0.0
4	张屾		1	0	0.0	0.0
5	郑燕春		2	0	0.0	0.0
6	马建爱		2	0	0.0	0.0
7	王玲		10	25	3.0	4.0