基于人工鱼群算法和Pearson相关系数的裂缝属性识别

• 作者: 乔汉青 刘廷 周超 朱洪翔 田有
• 来源期刊: 世界地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 横波分裂 人工鱼群算法 裂缝识别 Pearson相关系数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 293-298
• 页数: 6页
• 分类号: P631.443
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2017.01.029

摘要

将人工鱼群算法和Pearson相关系数结合,引入到进行裂缝属性识别的横波分裂方法中.结果表明,本文使用的方法能快速准确地识别裂缝属性,相比于模型空间扫描、粒子群算法及遗传算法等识别方法,收敛速度增快了约3倍,稳定性上也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周超		5	36	3.0	5.0
2	乔汉青	吉林大学地球探测科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
3	田有	吉林大学地球探测科学与技术学院	18	127	5.0	11.0
4	刘廷	吉林大学地球探测科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
5	朱洪翔	吉林大学地球探测科学与技术学院	2	1	1.0	1.0