基于梯度正则化联合重构河流水质模型多项参数

• 作者: 孙三祥 张国珍 邢利英
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质模型 模型参数 参数重构 Crank-Nicolson 梯度正则化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 水环境
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: X523
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1004-6933.2017.04.009

摘要

为识别河流水质模型参数,首先采用Crank-Nicolson有限差分格式离散控制方程,其次通过附加终端观测值,设计梯度正则化算法重构河流水质模型的多项参数.结果表明,不管是顺直河流的常系数模型,还是天然的线性相关或者线性无关的变系数模型,梯度正则化方法均能快速有效识别模型参数;初值和测量误差对参数重构影响较小,充分证明梯度正则化算法是一种有效稳定地反演河流水质模型参数的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国珍	兰州交通大学环境与市政工程学院	134	820	14.0	20.0
2	孙三祥	兰州交通大学环境与市政工程学院	82	617	14.0	21.0
3	邢利英	兰州交通大学环境与市政工程学院	21	70	4.0	7.0