吉林西部多时相遥感数据分类方案的构建及应用

• 作者: 姜琦刚 李晓东
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 吉林西部 多时相遥感数据 土地覆被分类 物候信息
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 地球探测与信息技术
• 页码范围: 907-915
• 页数: 9页
• 分类号: P407.8|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13278/j.cnki.jjuese.201703304

摘要

为了深化遥感监测方法在生态环境调查中的应用,本文以吉林西部为试验区,设计了一种多时相遥感数据分类方案.该方案以物候信息为主,结合地物特征变量(植被、水体和土地信息)构建的多维特征空间数据集用于土地覆被分类.该遥感分类方案提取了9种地表覆被类型,结果表明:地表植被季节变化信息和土地利用信息的引入能明显改善土地覆被的分类精度;与基于原始波段的分类方案相比,多时相遥感数据分类方案的分类精度最好,总体分类精度为95.50%,Kappa系数为95.04%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜琦刚	吉林大学地球探测科学与技术学院	131	1345	21.0	29.0
2	李晓东	吉林大学地球探测科学与技术学院	20	113	5.0	10.0