基于人工鱼群神经网络的GPS高程拟合研究

• 作者: 刘汝涛 张景宇 徐韶 李盼
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工鱼群算法 BP神经网络 参数寻优 高程拟合
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3418字
• 语种: 中文

摘要

应用合理的技术手段对GPS高程进行拟合对于测量工程建设具有重要的意义.针对传统BP神经网络算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,本文应用人工鱼群算法对其连接权值和阈值进行了优化,建立了一种新的GPS高程拟合模型,并结合具体的测量实例对其拟合性能进行了分析,结果表明:人工鱼群神经网络算法的内符精度与外符精度比传统BP神经网络算法精度分别提高了18.4%与12.1%,并且拟合所用的时间更短,同时在网络输入层中加入GPS高程参数也会使拟合的精度有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汝涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	13	20	3.0	3.0
2	张景宇		6	1	1.0	1.0
3	徐韶	山东科技大学测绘科学与工程学院	12	24	3.0	4.0
4	李盼	济宁学院数学学院	1	1	1.0	1.0