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摘要:
针对触发器聚类的布局问题,提出了一种基于蒙特卡洛方法的触发器聚类布局算法.该方法的核心思想为设计合理的评分函数,并通过蒙特卡洛方法模拟触发器聚类在版图上的随机游走过程,获取样本,再通过评分函数评价样本质量,逐步地在可行域中搜索最优解.实验结果表明,相较于现有的方法,该方法在总线长与时序性能两方面,分别得到平均约9%与17%的改善与提升.此外,该方法具有较强的健壮性,适用于复杂度较高或者版图利用率较高的设计,并能够快速收敛,以较小的时间代价完成优化.
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文献信息
篇名 基于蒙特卡洛方法的触发器聚类布局算法
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 触发器聚类 布局 蒙特卡洛方法 层次化设计方法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号
字数 5976字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.01.001
五维指标
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
触发器聚类
布局
蒙特卡洛方法
层次化设计方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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