基于属性拓扑的人脑遗忘特性分析

• 作者: 张涛 杨爽
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知计算 形式背景 属性拓扑 遗忘模型 记忆模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 算法设计
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.02.01

摘要

认知计算是当今的研究热点之一,它模拟人脑的认知机制,融合生物学、数学、电子科学等学科的知识,并通过计算机进行实现.近年来,认知计算依据从人脑的理解能力、决策能力以及洞察与发现能力等方面进入了深入研究,而与此同时认知计算的研究却甚少涉足作为人脑所具有的重要特性之一的遗忘特性.本文以遗忘模型为工具,选取形式背景表示方法中复杂度较低、可视化强的新型表示方法——属性拓扑.构造出属性拓扑的遗忘模型,阐述了属性拓扑模拟人脑遗忘过程的基本方法,并通过OpenGL进行遗忘过程的仿真实现.实验结果表明,属性拓扑符合人脑的粒化记忆——遗忘模型,并且以属性拓扑为基础模拟人脑遗忘过程的方案具有可行性,实验过程也符合人脑的遗忘规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	燕山大学信息科学与工程学院	91	723	15.0	22.0
2	杨爽	燕山大学信息科学与工程学院	8	6	2.0	2.0