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摘要:
大数据时代下,政府网络信息监管、企业运营决策等都需要对大量数据完成数据分析,从中抽取有用的知识和规则,但原始数据中又包含许多敏感性的信息,因此在数据挖掘的过程中要兼顾保护好用户的隐私信息。对隐私保护关键技术进行总结,对隐私保护算法进行研究和改进,为基于隐私保护的大数据挖掘开辟有效手段。
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文献信息
篇名 基于隐私保护的大数据挖掘技术研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 隐私保护 大数据挖掘 算法
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丁 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 31 122 6.0 10.0
2 袁得嵛 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 10 33 3.0 5.0
3 苏鹏冲 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 17 42 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
大数据挖掘
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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