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摘要:
质量相关的故障检测与诊断技术是保证安全生产及获得可靠产品质量的有效手段,是当前国际过程控制领域的研究热点.首先,梳理了质量相关的故障检测技术中典型方法的基本思想和改进过程;其次,概述了质量相关的故障诊断技术中常用的贡献图法及其相关改进方法之间的联系,并通过带钢热连轧过程(Hot strip mill process,HSMP)案例比较了各种典型方法在质量相关的故障检测与诊断性能上的异同;最后,面向复杂工业过程运行数据的主要特性,评析了质量相关的故障检测与诊断方法的研究现状,并指出了该研究领域亟需解决的问题和未来的发展方向.
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文献信息
篇名 复杂工业过程质量相关的故障检测与诊断技术综述
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 质量相关 故障检测 故障诊断 偏最小二乘 贡献图
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 349-365
页数 17页 分类号
字数 14527字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160427
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭开香 北京科技大学自动化学院 61 500 14.0 19.0
3 张凯 北京科技大学自动化学院 20 125 6.0 11.0
5 马亮 北京科技大学自动化学院 3 53 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (98)
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参考文献  (105)
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研究主题发展历程
节点文献
质量相关
故障检测
故障诊断
偏最小二乘
贡献图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
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