EMD用于GPS时间序列降噪分析

• 作者: 何月帆 侯晓伟 南阳 张双成 李振宇 瞿伟
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS时间序列 经验模态分解 降噪 本征模态分量
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 1248-1252
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2017.12.009

摘要

针对GPS位置时间序列噪声成分复杂、建模困难、噪声与信号难以有效分离等特点,用自适应信号分析方法经验模态分解(EMD)对中国区域9个IGS站时间序列的N、E、U方向作降噪处理.首先对各方向分量作EMD分解,获取各方向噪声强度依次降低的一系列本征模态分量及其趋势项;其次利用相关系数辨别出噪声与信号的分界本征模态分量,并按重构方法重构各本征模态分量;最后用相关系数、信噪比、能量百分比等参数评价EMD方法降噪的有效性.结果表明,EMD方法能合理地分离序列中的信号与噪声,有效削弱噪声对GPS位置时间序列的影响,进一步提高GPS位置时间序列的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张双成	长安大学地质工程与测绘学院	56	865	16.0	28.0
2	瞿伟	长安大学地质工程与测绘学院	28	181	7.0	12.0
3	南阳	长安大学地质工程与测绘学院	9	111	6.0	9.0
4	李振宇	长安大学地质工程与测绘学院	8	84	5.0	8.0
5	何月帆	长安大学地质工程与测绘学院	4	30	3.0	4.0
6	侯晓伟	长安大学地质工程与测绘学院	4	23	2.0	4.0