基于支持向量机的脱硝效率预测模型研究

• 作者: 崔海波 李斌 杨浩楠 耿向瑾 邓煜
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脱硝效率 皮尔逊相关系数 反应机理 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: X773
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.10.006

摘要

脱硝效率受到众多关联性较强的因素影响,使得脱硝效率难以准确地实时测量.采用皮尔逊相关系数与反应机理结合的方法选取辅助变量,运用支持向量机建立以选取的辅助变量为输入脱硝效率为输出的预测模型.并基于某电厂脱硝系统实际运行数据对模型进行训练验证.结果表明:预测模型相关系数高达99.897 9％,均方误差为6.574 68×10-5;大部分的样本点误差在-1.0～1.0之间,部分误差趋于0值,最大误差绝对值不超过1.8.说明该模型的预测精度较高,且具有良好的推广能力,能较好地满足工程实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	华北电力大学能源动力与机械工程学院	93	494	10.0	16.0
2	崔海波	云南电力试验研究院(集团)有限公司动力研究所	9	15	2.0	3.0
3	邓煜	华北电力大学能源动力与机械工程学院	7	29	3.0	5.0
4	杨浩楠	华北电力大学能源动力与机械工程学院	4	7	2.0	2.0
5	耿向瑾	云南电力试验研究院(集团)有限公司动力研究所	21	29	3.0	4.0