原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有智能电网实时电价研究用户单一的不足,根据我国各类销售电价差别较大的情况,首先确定居民、商业和工业用户为研究对象,建立其基于微观经济学概念的效用函数;然后基于拉格朗日对偶算法,迭代输出各类用户的最优用电量、实时电价和总福利,并与上海市分时阶梯电价进行对比.结果表明,采用实时电价后各类用户的用电量均比分时电价平稳;居民用户用电波动最大,实行实时电价的效果最显著;工商业用户的总福利实时比分时高,而居民用户相反.该实时电价模型和算法具有削峰填谷、平稳电网负荷、平衡供需和提高用户总福利的优点.
推荐文章
基于需求响应的实时电价研究综述
智能电网
需求响应
实时电价
用户侧
基于智能电网供需均衡的实时电价机制研究
电力市场
智能电网
实时电价
供需均衡
智能电网互补能源供用电实时定价算法研究
智能电网
用户侧微电网
互补供电
实时定价
社会福利
基于实时电价的用户用电响应行为研究
需求响应(DR)
实时电价(RTP)
需求价格弹性(PED)
回归模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能电网分类用户实时电价算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 智能电网 实时电价 分类用户 效用最大化
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2605-2609
页数 5页 分类号 TP391.9|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岩 上海理工大学管理学院 168 883 15.0 23.0
2 李军祥 上海理工大学管理学院 68 135 6.0 7.0
3 刘博 上海理工大学管理学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (214)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (2)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2014(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能电网
实时电价
分类用户
效用最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导