基于FCM的气温质量控制和专家场订正初步研究

• 作者: 刘承晓 刘文静 王根 陈浩
• 来源期刊: 气象水文海洋仪器
• 关键词: 气温 模糊C均值聚类 离群率 离群速度 FoEs模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: P426.6|TP79
• 语种: 中文

摘要

本着提高安徽省地面气温资料质量的宗旨,文中采用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类法进行地面气温资料的质量控制研究.具体执行过程中,通过FCM将区域内各测温划分为若干气温相似的聚类,定义离群率(空间尺度)和离群速度(时间尺度)识别出气温资料中的离群值.进一步基于专家场模型(Fields of Experts,FoEs)对识别出的气温离群值进行订正,FoEs考虑了邻近站和本站前后时次的气温信息.与传统方法相比,文中算法从整体气温出发,不需要设置气温参考值,FoEs不仅能够订正离群资料,还能对连续缺测资料进行插补.因而文中的方法具有实用性和科学性,较适合计算大样本的气温数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩		7	32	3.0	5.0
2	刘承晓		16	23	3.0	4.0
3	刘文静		7	7	2.0	2.0
4	王根		1	0	0.0	0.0