基于团块多尺度光流方向直方图的人群异常行为检测

• 作者: 刘文哲 智敏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 异常行为检测 团块提取
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171656

摘要

如何进行适应不同场景的人群异常检测是视频监控领域的研究难点.目前主流的人群行为特征表达式是基于HOF的,其中基于多尺度MHOF是主流方法,但由于多尺度MHOF特征是基于等距划分场景区域的局部特征,因而不是人类观察外界场景的方式.团块特征是基本符合人类观察事物的方式,因此提出基于Blob团块的MHOF特征提取算法,并联合Hog特征,应用多层递归神经网络提出了异常行为检测的算法框架.在3个数据集上进行实验,结果表明,该算法优于基于多尺度MHOF特征的异常行为检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	智敏	内蒙古师范大学计算机科学与技术学院	20	55	4.0	6.0
2	刘文哲	内蒙古师范大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0