原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对伪线性跟踪估计器假定误差项之间不相关且方差相等,导致利用最小二乘方法得到的目标要素的估计不是最优无偏估计的问题,提出了基于异方差伪线性模型的加权目标运动要素估计方法.该方法考虑了经典的伪线性模型误差项中随时间变化的异方差部分,首先通过方位信息估计出瞬时距离与初始距离比,得到伪线性模型误差项中的异方差部分的估计,然后利用加权最小二乘方法,得到了理论上目标要素的最优无偏估计.数值仿真和实验数据验证表明,该方法优于经典纯方位伪线性化方法.
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文献信息
篇名 基于异方差伪线性模型的纯方位目标要素估计
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 信息处理技术 目标运动分析 加权最小二乘估计 纯方位
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 O428
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 笪良龙 108 388 10.0 12.0
2 赵建昕 44 129 5.0 10.0
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信息处理技术
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加权最小二乘估计
纯方位
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
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