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摘要:
以电阻率成像为应用背景,研究了在有限学习样本下,支持向量机回归在电法反演中的建模方法,对反演建模时样本划分、数据预处理、反演流程、评估指标等关键技术进行了分析,给出了一种基于交叉验证(CV)的支持向量机参数寻优方法;通过比较RBF核函数在不同的参数ε下对反演结果的影响,建立了优化的电阻率成像SVR反演模型.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机回归的电阻率成像反演
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 电阻率成像 支持向量机回归 反演
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 方法研究·信息处理·仪器研制
研究方向 页码范围 505-512
页数 8页 分类号 P631
字数 4764字 语种 中文
DOI 10.11720/wtyht.2017.3.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴前伟 中南大学地球科学与信息物理学院 81 1093 20.0 28.0
2 董莉 湖南涉外经济学院信息科学与工程学院 5 10 2.0 3.0
4 江沸菠 中南大学地球科学与信息物理学院 17 88 5.0 8.0
6 傅宇航 3 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电阻率成像
支持向量机回归
反演
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研究来源
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物探与化探
双月刊
1000-8918
11-1906/P
大16开
北京学院路29号遥感中心
2-334
1979
chi
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