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一种适于时空大数据的有损压缩算法
一种适于时空大数据的有损压缩算法
作者:
袁丽娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时空大数据
欧氏距离几何中心
有损压缩算法
摘要:
随着时空大数据的爆炸式增长,给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源,提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明,该算法通过几何中心坐标作为数据特征点,能够有效对时空大数据进行高效压缩,具有较高压缩比,且解压后的数据准确有效。
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文献信息
篇名
一种适于时空大数据的有损压缩算法
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
时空大数据
欧氏距离几何中心
有损压缩算法
年,卷(期)
2017,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
30-33
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
语种
DOI
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1
袁丽娜
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有损压缩算法
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
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