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摘要:
随着时空大数据的爆炸式增长,给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源,提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明,该算法通过几何中心坐标作为数据特征点,能够有效对时空大数据进行高效压缩,具有较高压缩比,且解压后的数据准确有效。
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文献信息
篇名 一种适于时空大数据的有损压缩算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 时空大数据 欧氏距离几何中心 有损压缩算法
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP301.6
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁丽娜 广州大学华软软件学院软件工程系 13 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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时空大数据
欧氏距离几何中心
有损压缩算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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