链路预测下能源供应链网络合作演化机制研究

• 作者: 张学龙 王军进
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 供应链网络 合作演化 链路预测 网络结构 能源供应链 相似性指标 精确度 耦合
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 221-228
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|F273
• 字数: 7333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201605003

摘要

应用供应链网络结构或节点的属性信息预测未产生链接的节点企业合作的可能性是链路预测应用供应链网络合作演化分析的关键,利用链路预测的理论框架和评价方法,借助5种相似性指标对能源供应链网络合作连边演化进行预测.研究结果表明:当使用供应链网络结构属性作为单一相似性指标时,RWR指标的预测效果最好;耦合指标预测精确度要比单独考虑单一指标时有显著提高;RWR指标和Katz指标耦合效果要优于和CN指标、PA指标、LP指标耦合效果,且RWR指标在耦合算法中起到主导性作用;与直接建立网络演化模型相比,链路预测在分析供应链网络合作演化机制上更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学龙	桂林电子科技大学商学院	53	432	12.0	19.0
2	王军进	桂林电子科技大学商学院	12	132	6.0	11.0