人脸微表情识别综述

• 作者: 张军平 徐峰
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 微表情识别 表情识别 情绪识别 计算机视觉 面部动作编码系统
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 333-348
• 页数: 16页
• 字数: 17320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160398

摘要

人脸表情是人际交往的重要渠道,识别人脸表情可促进对人心理状态和情感的理解.不同于常规的人脸表情,微表情是一种特殊的面部微小动作,可以作为判断人主观情绪的重要依据,在公共安防和心理治疗领域有广泛的应用价值.由于微表情具有动作幅度小、持续时间短的特点,对微表情的人工识别需要专业的培训,且识别正确率较低.近年来不少研究人员开始利用计算机视觉技术自动识别微表情,极大地提高了微表情的应用可行性.本文综述人脸微表情识别的定义和研究现状,总结微表情识别中的一些关键技术,探讨潜在的问题和可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐峰		42	307	10.0	16.0
3	张军平		18	155	5.0	12.0