基于改进BP神经网络的坐姿评价模型研究

• 作者: 周钰 孙晖 沈远 赵菁
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 改进BP神经网络 坐姿评价 提取训练结果
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 字数: 1947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.03.005

摘要

为了提高智能座椅坐姿识别的准确性,提出基于改进BP神经网络算法的坐姿评价模型.采用大面积阵列分布式薄膜压力传感器进行原始坐姿样本采集,建立BP神经训练网络,通过优化其学习率对网络进行改进,并编写程序提取训练结果.实验表明,该方案的准确性和实用性都比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵菁	浙江大学电气工程学院	27	206	8.0	13.0
2	孙晖	浙江大学电气工程学院	37	247	11.0	14.0
3	周钰	浙江大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0
4	沈远	浙江大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0