基于MEMS加速度传感器的轴承故障检测

• 作者: 张毅
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 快速傅里叶变换算法 MEMS加速度传感器 故障检测 振动特征分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1550-1555
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2017.06.042

摘要

提出了一种通过利用低成本的MEMS加速度传感器进行振动分析,实现检测电动机深沟球轴承多重故障的简易方法.首先分析了轴承多故障特征频率,然后通过快速傅里叶变换算法对轴承出现故障的电动机振动频率进行了分析,从振动频谱中提取故障频率来诊断轴承多重故障的存在.同时,基频分量周围的边带频率分量表明由于故障轴承存在空气间隙.在空载、单相以及失衡电压条件下通过实验对提出的方法进行了研究,结果显示提取出的故障频率与理论值两者十分接近,表明提出的方法能够有效检测并识别出感应电动机的多故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	长治学院电子信息与物理系	7	19	3.0	4.0