基于遗传算法的铜精矿品位预测模型

• 作者: 刘建兴 涂观海 王建法
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 精矿品位 交易价格 遗传算法 多目标优化 铜精矿
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 252-255
• 页数: 4页
• 分类号: TD9
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.02.0252

摘要

对某矿山铜选厂2014年每日生产报表数据进行分析,拟合该选厂入选品位、 选矿回收率、 精矿品位之间数据关系.根据上海金属交易所铜精矿交易价格与品位之间的关系,确定各种技术指标变化与经济效益之间的函数.基于选厂经济效益与资源利用,采用遗传算法对不同技术指标方案进行搜索寻优,找出最佳方案值对应指标.实践证明,该方法与选厂实际情况吻合,能够为选厂科学生产提供决策支持,提高经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建兴	福州大学紫金矿业学院	18	114	6.0	10.0
2	王建法	福州大学紫金矿业学院	4	11	2.0	3.0
3	涂观海	福州大学紫金矿业学院	1	2	1.0	1.0