ARIMA模型在乙型肝炎发病数预测中的应用

• 作者: 杨雯雯 蔡晶 黄淑琼
• 来源期刊: 华南预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 肝炎,乙型 发病数
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 现场研究
• 页码范围: 464-467
• 页数: 4页
• 分类号: R512.6|R195.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13217/j.scjpm.2017.0464

摘要

目的 探讨自回归移动平均(ARIMA)模型在乙型肝炎(以下简称“乙肝”)发病数预测中的可行性,为预测乙肝发病趋势提供借鉴.方法 利用“传染病报告信息管理系统”中湖北省2005-2016年乙肝分月发病数建立数据库,采用SPSS 12.0拟合ARIMA模型并进行预测.结果 乙肝发病数原始数据存在一定的季节性及长期趋势,为非平稳时间序列;经差分处理为平稳序列后拟合得到ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,残差检验为白噪声序列;模型回代性预测的平均绝对误差百分比为5.377％,＜10％;前瞻性预测显示2016年各月份的实际值均在预测值95％置信区间内,且与实际值的平均相对误差仅为3.94％;模型预测2017和2018年乙肝年发病数分别为67 424、68 819例.结论 ARIMA模型能较好地模拟乙肝发病数在时间序列上的变动趋势,将其应用于乙肝发病趋势的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淑琼		31	241	9.0	15.0
2	杨雯雯		19	80	6.0	8.0
3	蔡晶		22	116	6.0	10.0